통계학1 R 회귀 분석 - 데이터 분석의 핵심 기법과 활용 방법 1. 회귀 분석의 개념 회귀 분석은 변수 간 관계를 설명하고 예측하는 통계적 기법이다. 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 파악하며, 선형 또는 비선형 모델을 사용할 수 있다. 회귀 분석은 회귀 계수를 추정하여 변수 간 영향력을 파악하고 모델의 적합도를 평가한다. 회귀 분석을 통해 추세 분석 및 예측 모델을 구축하여 의사 결정에 도움을 줄 수 있다. 2. 회귀 분석의 종류 선형 회귀 분석: 독립변수와 종속변수 간에 선형적인 관계를 가정하고 분석하는 방법 다중 회귀 분석: 둘 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석하는 방법 로지스틱 회귀 분석: 이항 분포를 따르는 종속변수를 예측하는 분석 방법 3. 회귀 분석의 전반적인 절차 문제 정의: 핵심 변수와 목표 달성을 .. 2024. 6. 25. 이전 1 다음